數字冰雹 可(kě)視化數字孿生 智慧交通IOC--業務(wù)決策賦能(néng)

産(chǎn)品介紹

數字冰雹 可(kě)視化數字孿生 智慧交通IOC，支持整合交通各部門現有(yǒu)信息系統的數據資源，深度融合5G、大數據、雲計算、AI、融合通信等前沿技(jì )術應用(yòng)，将信息、技(jì )術、設備與交通管理(lǐ)需求有(yǒu)機結合，覆蓋交通态勢監測、樞紐态勢監測、交通人口分(fēn)布分(fēn)析、出行需求分(fēn)析、職住聯系分(fēn)析、應急處置等多(duō)個業務(wù)領域，賦能(néng)用(yòng)戶業務(wù)應用(yòng)，實現“智能(néng)感知、智能(néng)處置、智能(néng)考評、智能(néng)改進”，有(yǒu)效提升跨部門決策和資源協調效率。

1.總體(tǐ)态勢監測

1.1 交通總體(tǐ)态勢監測

支持集成交通各部門業務(wù)數據，基于地理(lǐ)信息系統，可(kě)對公(gōng)交車(chē)、停車(chē)場、共享單車(chē)、重點車(chē)輛等關鍵要素的分(fēn)布、狀态進行實時監測，并支持點選查看機動目标、執勤警力、視頻監控等要素對象詳細信息；提供豐富的可(kě)視化圖表，對交通運行态勢、智能(néng)事件感知、重點對象治理(lǐ)、交通供給态勢、交通人口分(fēn)布等數據指标進行多(duō)維度可(kě)視化分(fēn)析，輔助管理(lǐ)者全面掌握交通整體(tǐ)運行态勢。

1.2 人口分(fēn)布監測

基于地理(lǐ)信息系統，支持通過熱力圖、飛線(xiàn)圖等可(kě)視化分(fēn)析手段，對城市實有(yǒu)、居住、工(gōng)作(zuò)、流動、旅遊等各類人口的地理(lǐ)分(fēn)布、出行态勢等關鍵指标進行直觀分(fēn)析，并結合豐富的可(kě)視化圖表，對城市人口和交通運行之間的關聯關系進行綜合可(kě)視化分(fēn)析，為(wèi)城市交通需求分(fēn)析評估提供工(gōng)作(zuò)決策支持。

1.3 出行需求分(fēn)析

支持集成交管部門現有(yǒu)數據資源，基于地理(lǐ)信息系統，對城市各轄區(qū)人口出行路線(xiàn)、出行方式、出行目的等信息進行實時監測；基于專業模型算法，對出行量分(fēn)布、發生與吸引交通量、交通出行趨勢、交通出行排名(míng)等關鍵指标進行多(duō)維度可(kě)視化分(fēn)析，輔助用(yòng)戶全面掌握城市出行需求，為(wèi)城市綜合交通規劃、交通方式結構優化等業務(wù)應用(yòng)提供科(kē)學(xué)依據。

1.4 城市結構分(fēn)析

支持基于地理(lǐ)信息系統，對城市各轄區(qū)、主中(zhōng)心、副中(zhōng)心、抱團等管理(lǐ)要素的範圍、分(fēn)布、狀态進行可(kě)視化監測；并結合豐富的可(kě)視化分(fēn)析手段，對交通人口分(fēn)布、人口規模、綜合指數、發展指數等數據指标進行多(duō)維度可(kě)視化分(fēn)析，輔助管理(lǐ)者全面城市交通發展情況，助力市域精(jīng)細化治理(lǐ)。

2. 區(qū)域交通監測

2.1 區(qū)域交通态勢監測

視野聚焦重點區(qū)域，基于地理(lǐ)信息系統數據，支持對轄區(qū)内公(gōng)交站、停車(chē)場、交通探頭等各交通管理(lǐ)要素的分(fēn)布、狀态進行實時監測，并對異常數據進行自動預警告警；結合專業模型算法，對轄區(qū)内交通運行态勢、重點對象監管、交通供給态勢、交通人口分(fēn)布等數據進行多(duō)維度可(kě)視化分(fēn)析，為(wèi)轄區(qū)交通态勢分(fēn)析研判提供科(kē)學(xué)依據，有(yǒu)效提升交管部門應急處置效能(néng)。

2.2 出行聯系分(fēn)析

基于地理(lǐ)信息系統，支持通過飛線(xiàn)圖、路網圖等可(kě)視化分(fēn)析手段，對轄區(qū)内交通人口出行方式、出行方向等關鍵指标進行直觀分(fēn)析，并基于專業模型算法，結合兩側圖表，對轄區(qū)交通出行量、人口來源、分(fēn)時客流變化、區(qū)域特征等數據進行綜合分(fēn)析研判，輔助管理(lǐ)者全面掌握區(qū)域交通出行變化及人口流動态勢。

2.3. 職住聯系分(fēn)析

基于地理(lǐ)信息系統，支持對轄區(qū)内居住人口、工(gōng)作(zuò)人口、到訪人口、住職/職住等管理(lǐ)要素的分(fēn)布态勢進行監測和可(kě)視化分(fēn)析，并結合豐富的可(kě)視化圖表，對交通人口數量/來源、分(fēn)時客流/人口變化、物(wù)業類型等關鍵指标進行多(duō)維度串并分(fēn)析，輔助深度挖掘轄區(qū)人口職住聯系。

3. 微觀交通監測

3.1 交通樞紐站監測

視野聚焦至重要交通樞紐，通過可(kě)視化數字孿生，對交通樞紐周邊環境、植被、建築、道路、水體(tǐ)等要素進行真實複現，并可(kě)對樞紐站出/入站口、停車(chē)場、公(gōng)交站、街(jiē)道商(shāng)業等關鍵要素的地理(lǐ)位置、實時狀态等信息進行實時監測，并可(kě)點選查看站點、機動目标、視頻監控等要素的詳細信息；基于專業模型算法，對樞紐站人口/崗位/站點/線(xiàn)網覆蓋率、TOD指數、數量指數、質(zhì)量指數等關鍵指标進行可(kě)視化分(fēn)析，輔助管理(lǐ)者精(jīng)準掌握交通樞紐運行狀态，提升監管效能(néng)。

3.2 短途态勢監測

基于地理(lǐ)信息系統，對樞紐站周邊公(gōng)交站、停車(chē)場、出租車(chē)、公(gōng)交車(chē)等要素的分(fēn)布、狀态進行實時監測；并結合專業模型算法，結合飛線(xiàn)圖、等時圈等可(kě)視化分(fēn)析手段，直觀展現交通人口短途出行方向、距離、方式，并可(kě)對站邊周邊交通能(néng)力、客流接駁情況、分(fēn)時客流等關鍵指标進行綜合分(fēn)析研判，為(wèi)管理(lǐ)者進行交通樞紐與其他(tā)交通方式之間的轉化銜接分(fēn)析提供決策支持。

1.1.3.3.      站點優化分(fēn)析

結合專業模型算法，通過豐富的可(kě)視化分(fēn)析手段，可(kě)對站點客流乘降量、站點接駁距離、輻射範圍、單車(chē)缺口與規模、單車(chē)投放區(qū)域等關鍵指标進行多(duō)維度分(fēn)析；并可(kě)結合分(fēn)析結果，智能(néng)化提出各個站點的優化方案，并三維地圖上進行直觀呈現，為(wèi)管理(lǐ)者進行站點優化、提升交通服務(wù)水平提供有(yǒu)力支持。