圖觀 數字孿生賦能(néng)農業數字化、智能(néng)化

重點推文(wén)

數字經濟時代，随着全球人口的增長(cháng)和城市化進程的加速，傳統農業也迎來了數字化改革的浪潮。為(wèi)了改變傳統農業模式所面臨的效率低下、資源浪費、環境壓力等諸多(duō)挑戰，數字孿生技(jì )術的出現，可(kě)以充分(fēn)利用(yòng)物(wù)聯網、大數據分(fēn)析、人工(gōng)智能(néng)等技(jì )術，将農業系統在虛拟環境中(zhōng)進行模拟和優化，并實現精(jīng)準管理(lǐ)、資源高效利用(yòng)和可(kě)持續發展，為(wèi)農民(mín)提供更好的農業生産(chǎn)環境和經濟收益。

1解決方案概述

數字冰雹 智慧農業數字孿生解決方案，支持整合農業各系統數據資源，深度融合5G、大數據、雲計算、AI等新(xīn)一代技(jì )術應用(yòng)，将信息、技(jì )術、設備與與農業管理(lǐ)需求有(yǒu)機結合，覆蓋農作(zuò)物(wù)管理(lǐ)、溫室監測、灌溉系統監測、農田排水管理(lǐ)、農産(chǎn)品加工(gōng)、環境監測等多(duō)個業務(wù)領域，助力農業工(gōng)作(zuò)實現數字化、智能(néng)化和決策科(kē)學(xué)化，推動農業行業向高效、可(kě)持續發展邁進。

2方案應用(yòng)場景介紹

1.數字孿生農業 三維數字底座

支持綜合農業遙感、地理(lǐ)信息系統等資源，基于數字孿生技(jì )術，構建農業三維數字場景，精(jīng)确反映農田地形地貌、土壤類型、植被覆蓋、水源分(fēn)布等情況，通過實時同步仿真運行，能(néng)夠更好地了解農田的地形特點，為(wèi)農作(zuò)物(wù)的布局和管理(lǐ)提供決策依據。

2.農業生産(chǎn)态勢監測
2.1 農業生産(chǎn)環境監測

通過集成傳感器和物(wù)聯網設備實時監測數據，可(kě)以對土壤墒情、氣象、室内外溫度、濕度等各類環境信息進行監測分(fēn)析，并對環境異常或潛在問題（如幹旱、病蟲害等）進行預警告警，通過準确監測環境參數，可(kě)以實現精(jīng)細的資源利用(yòng)，如灌溉水量、肥料、農藥的合理(lǐ)使用(yòng)；還可(kě)基于數字孿生仿真場景，結合專業分(fēn)析模型，智能(néng)預測不同環境因素對作(zuò)物(wù)生長(cháng)的影響，有(yǒu)助于制定更精(jīng)确的灌溉、施肥和農藥使用(yòng)計劃，提高農作(zuò)物(wù)的産(chǎn)量和質(zhì)量。

2.2 安(ān)防告警監測

支持集成視頻監控、物(wù)聯感知、入侵報警等安(ān)全防範管理(lǐ)系統數據，可(kě)以遠(yuǎn)程實時監測農業園區(qū)作(zuò)業情況，并可(kě)智能(néng)化對異常入侵、異常行為(wèi)、環境異常情況進行分(fēn)析和告警，并标識告警内容，支持報警事件快速顯示、定位，實時調取事件周邊監控視頻，有(yǒu)效提升應急事件響應效能(néng)。

2.3 農業生産(chǎn)遠(yuǎn)程智能(néng)巡檢

支持根據巡檢任務(wù)，提供多(duō)種遠(yuǎn)程巡檢監測視角，在數字孿生場景中(zhōng)進行農業園區(qū)的巡檢遊曆。同時結合視頻監控、傳感器等技(jì )術應用(yòng)手段，對農業園區(qū)内的農作(zuò)物(wù)生長(cháng)情況、設施設備狀态和環境情況進行監測和評估。一旦遠(yuǎn)程檢測到異常情況，系統能(néng)夠自動發送報警信息，并指派相關人員及時進行處理(lǐ)。實現了巡檢過程的高效化、精(jīng)準化和智能(néng)化。

2.4 作(zuò)物(wù)生長(cháng)監測

通過數字孿生模型，農業管理(lǐ)人員可(kě)以實時監測作(zuò)物(wù)的生長(cháng)狀态，包括植株高度、葉片面積、果實發育等狀态，并可(kě)結合曆史數據和實時監測結果，綜合土壤濕度、溫度、光照強度等環境參數，進行作(zuò)物(wù)生長(cháng)趨勢預測，提供了可(kě)視化的數據和模拟結果，幫助管理(lǐ)人員根據數據更加科(kē)學(xué)和精(jīng)确地管理(lǐ)作(zuò)物(wù)生長(cháng)過程，，優化農業生産(chǎn)效率并減少資源浪費。

3.農業生産(chǎn)數據分(fēn)析預測

支持集成農業領域專業分(fēn)析預測模型，提供豐富的可(kě)視化分(fēn)析手段，結合多(duō)源、曆史、實時運行數據，提供直觀的可(kě)視化分(fēn)析和預測結果展示。

3.1 作(zuò)物(wù)生長(cháng)預測

通過分(fēn)析曆史作(zuò)物(wù)種植數據、氣象數據和土壤條件等信息，建立預測模型，預測作(zuò)物(wù)的生長(cháng)趨勢、産(chǎn)量和收獲時間，幫助農民(mín)合理(lǐ)安(ān)排種植計劃和資源調配。

3.2 病蟲害風險評估

通過對病蟲害數據、氣象數據和作(zuò)物(wù)生理(lǐ)指标進行分(fēn)析，建立預測模型，并結合實時數據監測，提前預警可(kě)能(néng)出現的病蟲害風險，及時采取相應的防治措施，減少損失。

3.3 水資源管理(lǐ)

通過分(fēn)析土壤含水量、降雨情況、蒸發蒸騰等數據，預測田地的水分(fēn)需求，智能(néng)調節灌溉系統的運行，實現精(jīng)準灌溉，最大限度地減少水資源浪費，提高水資源的利用(yòng)效率。

3.4 施肥管理(lǐ)

結合土壤分(fēn)析數據、作(zuò)物(wù)需求和氣象數據，建立施肥預測模型，準确評估作(zuò)物(wù)的養分(fēn)需求，并指導農民(mín)調整施肥量和頻率，優化施肥方案，提高養分(fēn)利用(yòng)效率，減少環境污染。

3.5 市場需求預測

通過分(fēn)析市場數據、消費趨勢和生産(chǎn)能(néng)力等信息，建立市場需求預測模型，幫助農民(mín)在種植季節前決策何種作(zuò)物(wù)種植，避免過剩供應和價格波動風險，提高銷售收入。

3合作(zuò)模式介紹

數字冰雹基于十餘年上千個數字孿生項目的技(jì )術經驗積累，面向水務(wù)行業項目，提供多(duō)種合作(zuò)方式任您随需而選，包括：一站式項目定制交付模式 、技(jì )術平台交付模式 和 場景底座交付模式 ，全面滿足用(yòng)戶應用(yòng)需求。

一站式項目定制 交付模式面向需要快速交付項目，無意願投入開發、建模、交付團隊的用(yòng)戶，數字冰雹可(kě)根據實際項目需求，提供項目咨詢、應用(yòng)開發、數據接入、部署交付一站式全流程定制實施服務(wù)，确保項目高品質(zhì)交付。

場景底座構建 交付模式

面向有(yǒu)開發能(néng)力但無三維建模團隊的用(yòng)戶，數字冰雹能(néng)夠提供高品質(zhì)底座構建服務(wù)，包括：室内外場景制作(zuò)、三維模型制作(zuò)、場景底座制作(zuò)等，免除三維建模煩惱，高效支撐後續應用(yòng)開發調用(yòng)。

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