公(gōng)司觀點

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  • 2024年4月16日

    數字孿生+AI 大模型 融合應用(yòng)加速落地，行業數字孿生 AIOC 時代來了！

    重點推文(wén)

    數字化轉型  引領行業發展路徑，數字孿生 橋接虛實世界，IOC 集數據應用(yòng)之智，AI 大模型 拓智能(néng)決策之界，AIOC 開辟行業智慧化新(xīn)篇...


    在當今的數字化浪潮中(zhōng)，各行各業都在加速轉型，IOC（Intelligent Operation Center）作(zuò)為(wèi)一種高效有(yǒu)力的管理(lǐ)手段，是各行業數字化轉型升級的重要組成部分(fēn)，正逐步展現出其巨大的潛力和價值。


    随着技(jì )術和理(lǐ)念的不斷進步，IOC 的技(jì )術内涵近年來也在不斷更新(xīn)換代，從初始的信息集成、數據監控，到敏捷運維和智能(néng)決策，IOC 技(jì )術的發展逐步實現了業務(wù)管理(lǐ)從反應式到預防性、從分(fēn)散管理(lǐ)到集中(zhōng)智能(néng)的轉變。而當前廣泛落地應用(yòng)的 IOC， 可(kě)大緻定義為(wèi)孿生 IOC 或 CIM IOC 階段，主要滿足數字化和敏捷運維要求，同時也為(wèi)下一步的智慧化 AIOC 階段奠定了基礎。

    （IOC的升級與演變）


    • AIOC 核心技(jì )術：數字孿生

    （數據孿生業務(wù)邏輯）

    數字孿生作(zuò)為(wèi) IOC 的基礎技(jì )術，為(wèi)全要素數據和功能(néng)模塊的 可(kě)視化、可(kě)管理(lǐ)和可(kě)控制 提供了強大的信息載體(tǐ)，使管理(lǐ)者能(néng)夠在數字化的孿生環境中(zhōng)精(jīng)确地掌握和監測真實世界的狀态，從而實現更高效的管理(lǐ)和運維。


    • AIOC 核心技(jì )術：AI 大模型

    在向 AIOC 演變的過程中(zhōng)，AI 大模型無疑是推動行業智慧化發展的關鍵驅動力之一。當前，人工(gōng)智能(néng)已經成為(wèi)國(guó)家戰略競争焦點，人工(gōng)智能(néng)與實體(tǐ)經濟的結合，AI 大模型扮演着重要作(zuò)用(yòng)。以華為(wèi)盤古大模型為(wèi)例，盤古大模型體(tǐ)系中(zhōng)5大基礎大模型包括：NLP自然語言大模型、CV視覺大模型、多(duō)模态大模型、預測大模型、科(kē)學(xué)計算大模型，提供滿足行業場景中(zhōng)的多(duō)種技(jì )能(néng)需求，并在通用(yòng)大模型的基礎上延伸至各個行業細分(fēn)大模型，真正釋放 AI 生産(chǎn)力，在行業實際業務(wù)中(zhōng)發揮價值。

    （華為(wèi)盤古大模型架構）


    數字冰雹數字孿生 IOC+華為(wèi)盤古大模型

    共塑 AIOC ，行業應用(yòng)走深向實

    從概念走向具(jù)體(tǐ)應用(yòng)，數字冰雹數字孿生 AIOC 與 華為(wèi)盤古大模型，在自然語言處理(lǐ)、視覺識别和預測分(fēn)析等領域結合應用(yòng)的突破，能(néng)夠為(wèi)新(xīn)一輪産(chǎn)業變革的提供核心驅動力。


    在落地應用(yòng)過程中(zhōng)，數字孿生 AIOC 已踏上走深向實的路程，從人機交互的方式，到數據處理(lǐ)和業務(wù)分(fēn)析的整合，數字孿生 AIOC 都實現了質(zhì)的飛躍，通過深度學(xué)習和大數據分(fēn)析，能(néng)夠有(yǒu)效地分(fēn)析和預測現實世界運行的複雜情況，實現智能(néng)人機交互、智能(néng)數字治理(lǐ)、智能(néng)數據分(fēn)析，從而為(wèi)管理(lǐ)和服務(wù)提供更加準确和智能(néng)化的解決方案。

    （AIOC業務(wù)架構）


    通過一系列的應用(yòng)案例，可(kě)以清晰地看到AI大模型在實際行業領域的應用(yòng)成效：
    案例實踐：智能(néng)人機交互

    • 自然語言交互

    利用(yòng) NLP 大模型，AIOC 将逐步取代傳統的圖形鍵鼠交互，IOC 的人機交互方式從傳統的圖形用(yòng)戶界面（GUI）和鍵盤鼠标操作(zuò)，向更加直觀、自然的交互方式轉變。通過自然語言的語義理(lǐ)解和意圖識别捕捉，結合數字人技(jì )術，以更加生動和友好的方式與用(yòng)戶進行面對面交互，實現自然語言交互，用(yòng)戶可(kě)通過語音或文(wén)本獲取操作(zuò)、查詢、分(fēn)析的結果。


    • 實時監測/反向控制

    在物(wù)聯網平台的基礎上，AIOC 結合 NLP 大模型，用(yòng)戶所到之處完全可(kě)以言出法随，通過簡單的自然語言命令，對各種智能(néng)設備進行實時監測和反向控制，不同系統之間的交互變得無縫，實現了前所未有(yǒu)的交互便捷性。


    案例實踐：智能(néng)數據治理(lǐ)

    • 數據智能(néng)查詢

    基于數據治理(lǐ)的成果，AIOC 在 NLP 大模型加持下，能(néng)夠将任意的甚至含混的自然語言，準确理(lǐ)解為(wèi)一系列查詢指令，快速實現數據的查詢，助力用(yòng)戶“秒(miǎo)級”獲取政策以及經濟類的數據。


    • 分(fēn)析看闆自動生成

    根據轉化後的查詢指令，可(kě)以自動生成一系列的圖表生成提示詞（Prompt），再生成自然語言的答(dá)案以及圖形化的分(fēn)析圖表組合，對複雜的數據分(fēn)析結果進行解釋和總結，以易于理(lǐ)解的視覺形式呈現，滿足用(yòng)戶對數據理(lǐ)解的需求。
    案例實踐：智能(néng)數據分(fēn)析

    • 綜合檢測覆蓋

    現實世界中(zhōng)有(yǒu)大量的視頻數據，結合視覺大模型，持續實時的生成視頻特征标簽，真正把非結構化流數據，轉化為(wèi)結構化表數據，實現視頻數據各種特征查詢。無論是固定探頭還是無人機巡航，AIOC 都可(kě)以有(yǒu)效理(lǐ)解視頻中(zhōng)的内容，視覺大模型将是未來視頻監控的必備選項，為(wèi)用(yòng)戶智能(néng)運維賦能(néng)。

    • 預測分(fēn)析支持

    IOC 在業務(wù)數據分(fēn)析中(zhōng)，會有(yǒu)大量的指标圖表、趨勢曲線(xiàn)、空間圖層數據，AIOC 結合 科(kē)學(xué)計算大模型 以及 預測大模型，通過帶入曆史數據訓練後，不僅可(kě)以清晰掌握現在和過去的海量數據時空态勢，還能(néng)夠随時為(wèi)用(yòng)戶提供未來趨勢的預測數據，持續預測未來大範圍态勢的變化。輕松洞悉業務(wù)的過去、現在和未來，進一步拓展了數據分(fēn)析預測的邊界和深度。

    無論是通過自然語言處理(lǐ)實現更智能(néng)的人機交互、數據分(fēn)析生成，還是結合視覺大模型實現的視頻監控查詢，亦或是通過預測大模型和科(kē)學(xué)計算大模型實現的未來趨勢預測，在 AI 大模型的加持下，數字孿生 AIOC 正在成為(wèi)推動行業數字化、智慧化轉型的核心力量。


    圖片


    未來，随着數字孿生 AIOC 技(jì )術的進一步成熟和應用(yòng)場景的不斷拓展，AIOC 将在推動行業智慧化轉型中(zhōng)發揮更加重要的作(zuò)用(yòng)，開啓行業智慧化的新(xīn)紀元。數字冰雹将繼續攜手行業合作(zuò)夥伴，充分(fēn)發揮自身技(jì )術優勢，不斷拓展 AI 大模型融合應用(yòng)的深度和廣度，落地 AI 與數字孿生的實際應用(yòng)價值，賦能(néng)千行百業從數字化走向智能(néng)化，赢戰智能(néng)化時代新(xīn)考驗。

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