公(gōng)司動态

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  • 2021年3月1日

    打造智慧交通可(kě)視化系統有(yǒu)哪幾個重點

    優點介紹

    智慧交通可(kě)視化‍平台并不是一種主題的數據庫,它可(kě)以對其中(zhōng)的信息進行自由的讀取,讀取的信息除了基礎的路況信息之外,甚至包括了城市的客運信息以及外地來的客流信息,智能(néng)交通可(kě)視化系統還應包括地面公(gōng)交和軌道交通,總而言之,它囊括了整個城市的路網和交通子網絡,那麽打重要的智慧交通可(kě)視化‍系統有(yǒu)哪幾個重點呢(ne)?

    交通綜合态勢.png



    一、平台的數據融合性

    智慧交通可(kě)視化‍平台的組成包括異構交通數據采集、大數據管理(lǐ)、語義化處理(lǐ)、數據監控等核心功能(néng)。從功能(néng)設計的角度,智慧交通大數據平台不是通用(yòng)性商(shāng)業計算機平台,而是針對交通行業的定制研發。因為(wèi)曆史的原因,傳統各個細分(fēn)智能(néng)交通系統大多(duō)各自獨立運行,數據之缺少有(yǒu)統一的标準,這就要求智慧交通可(kě)視化大數據平台能(néng)适應這個客觀情況,搭建符合國(guó)家标準規範的統一交通數據資源管理(lǐ)目錄,并内置于這個智慧交通可(kě)視化‍平台,以方便傳統各個智能(néng)交通系統的數據融合。


    二、平台适應能(néng)力

    技(jì )術先進的智慧交通可(kě)視化‍平台應能(néng)适應交通行業數據多(duō)源異構海量的特性,要具(jù)備交通數據的快速存儲和計算能(néng)力;政府與公(gōng)衆需要及時準确的交通預測服務(wù),而大多(duō)數交通預測的算法都需要曆史數據的支撐,這就要求平台能(néng)将曆史數據處理(lǐ)存儲為(wèi)當前數據;智慧交通可(kě)視化平台應當内置智能(néng)交通一些成熟的算法或模型,例如交通擁堵模型、能(néng)耗模型、實時公(gōng)交模型、公(gōng)交服務(wù)評價模型、仿真模型等,作(zuò)為(wèi)平台的基本組件,用(yòng)戶使用(yòng)平台時,隻要在這些組件之上做上層應用(yòng)開發即可(kě);除此之外,智慧交通可(kě)視化平台還應具(jù)備集成能(néng)力、自适應能(néng)力等。


    在打造智慧交通可(kě)視化‍平台的時候,一定要注意數據的有(yǒu)效性以及數字與互聯網的相對性,即在進行數據分(fēn)析的時候可(kě)以通過智能(néng)決策和智能(néng)引導,但是智能(néng)化要與人力相結合,包括智能(néng)交通可(kě)視化系統的監督,工(gōng)作(zuò)信息安(ān)全工(gōng)作(zuò)要提上日程,同時要對重點的事故信息和其他(tā)的路電(diàn)系統進行重點斟酌,将這些信息放送給有(yǒu)關運輸企業防止交通事故發生。


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